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推動AI應用創新 英特爾下注至強開辟人工智能新捷徑
作者:MS | 來源:計算機世界
2020-08-05
全新至強+傲騰,讓用戶在云端和邊緣可以實現更多AI的應用創新。

 

“我們的生態哲學之道是水利萬物而不爭,我們希望繼續建設基礎設施,幫助客戶提供更好的解決方案,解決用戶最終的問題”。 英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區數據中心銷售總經理陳葆立先生在日前舉辦的“2020英特爾數據中心產品技術線上分享會”上如是說。

陳葆立表示,現階段的市場面臨磅礴的數據中心發展機遇,英特爾的處理器是目前業界唯一能夠集成AI加速的處理器。緣于人工智能普及化的大趨勢,英特爾致力于為客戶及從業人員開辟出快速接洽人工智能的捷徑。

陳葆立強調,不同于其他廠商,憑借全面的產品組合,目前僅英特爾可以實現在數據中心領域的全面覆蓋。軟件優化方面,英特爾以成千上萬的軟件工程師為基石,持續關注并致力于解決釋放硬件性能的行業挑戰。

此外,英特爾具有龐大的產業生態,在中國35年的產業歷史中,英特爾攜手如阿里、騰訊、百度等合作伙伴,進行深度的技術合作,共同釋放硬件性能。

至強可擴展處理器

英特爾技術專家表示,人工智能和數據密集型服務是最近這幾年業界的普遍需求,也是技術發展的方向。對于人工智能的支持,第三代至強可擴展處理器進一步升級了DL Boost深度學習加速技術,同時實現在深度學習加速架構下的VNNI神經網絡指令,以支持創新的bfloat16數據格式。

英特爾技術專家強調,結合DL Boost及bfloat16,英特爾第三代至強可擴展處理器相比上一代平臺即Cascade Lake最頂級的CPU 8280,在進行圖像分類處理的時候,其計算性能可以提高1.93倍。

英特爾技術專家總結到,第三代至強可擴展處理器Cooper Lake是專為當今內置人工智能的數據密集型服務而設計的。英特爾每個處理器支持的內核數可以最高到28個核,如搭配一個8路平臺,可以輕松支持224個物理核,對于云計算這種需要虛擬機密度的場景,就可以實現非常高的密度,幫助用戶優化TCO。

 

此外,隨著業務多樣性越來越復雜,不同業務對硬件也有不同的需求,部分業務希望單線程的性能要盡可能高,但卻并不需要有很多線程做并行計算;另一部分業務則希望有很多的線程,同時做并發處理,但是對單線程要求并不高。以往的解決辦法大多是根據業務需求進行量身定制,然而一旦業務發生變化,就會凸顯配置的不靈活性。此外,隨著計算密度越來越高,用戶會在一臺機器上部署多個業務,此時用戶更希望能有針對性的對業務設置優先級,盡可能保證高優先級的業務具備更好的性能?;诖?,為解決用戶痛點,英特爾還在第三代至強可擴展處理器上推出了第二代的Speed Select技術(簡稱SST)。SST是一個功能集合,主要提供四種功能模式,包括SST-PP(Performance Profile)、SST-CP(Performance Profile)、SST-BF(Base Frequency)、SST-TF(Turbo Frequency睿頻),以解決上述業務難題。

傲騰持久內存

通過近10年的積累,英特爾創新性地打造了革命性的傲騰™ 技術,推出傲騰介質并利用其打造出了傲騰持久內存和傲騰SSD,一舉改變了傳統的內存和存儲層級結構。通過縮小差距、減少瓶頸和解決數據延遲,使內存更靠近計算,為數據中心提供更高的靈活性和更多的價值。

對于內存產品的重要性,英特爾技術專家指出,內存訪問與存儲訪問有本質的區別,前者基于字節存儲或通過Cache Line訪問,當應用程序需要數據時,以load store操作實現快速訪問。而后者的訪問模式基于塊操作,現階段容量已經擴展到4K,存儲訪問較適用于批量數據處理,將傲騰技術引入持久內存,對于內存層級不失為一項優質的技術革新。

從運作模式方面來看,英特爾技術專家告訴記者,延續上一代產品,全新傲騰200系列內存提供“App Direct Mode”和“Memory Mode”兩種運作模式。其中,Memory Mode的特點主要體現在持久內存以遠端內存和DRAM聯合模式呈現出新的內存整體,控制由CPU內部硬件邏輯完成。內存模式由內存個體完成,同時配合內部CPU創新,形成軟件端友善的使用模式。而App Direct Mode模式,即應用直接模式下,持久內存的空間對應用軟件是可見的,當軟件把數據寫到這個里面之后,下一次可以從原來的地方直接讀取出來,而且斷電之后的數據依然存在。在應用直接訪問模式下,既可以作為一個內存對象,也就是寫入之后數據直接保留。同時通過操作系統內核驅動也可以作為一個塊存儲,同樣可以保持對軟件應用很好的兼容性。

整體來看,相比DRAM,持久內存有很大的成本優勢,它可以部分取代DRAM容量從而改善系統TCO,在單機里可以部署更大的內存容量,實現更高的應用部署密度。例如,原來會采用10臺機器運作的事情,在采用持久化內存之后,用3-5臺機器即可完成。這樣不僅可以降低成本,同時也可以減少原來機器和機器之間通信的溝通成本。

除此之外,持久內存還對I/O瓶頸的消除,以及對數據存儲的使用場景起到很好提升性能作用。盡管數據通過在內存中計算可以得到很好的性能,但數據需要去持久化,讓所有東西在后臺有記錄。任何一個用戶發起請求更新自己的狀態,是希望不管什么時候,哪怕是換一個終端或者是終端出現問題,其更新狀態永遠是可見的。因此在云計算環境里面,雖然運算本身是在內存完成的,但是實際上還有I/O的操作在這里面,而持久內存可以有效緩解I/O的瓶頸,并且它是近似一個內存產品又有持久化特性,所以能夠去產生很多新的內存和存儲的融合類的應用。

小結

總結來講,AI已經作為在數據中心中大眾尤為關注的工作負載。第三代至強可擴展處理器針對AI進行了充分的優化,內置的DL Boost指令集,可以非常完美勝任多樣化AI計算任務。

以英特爾至強可擴展處理器為基石,結合傲騰持久內存,以及英特爾在傳輸、GPU、ASIC等硬件方面形成的平臺化優勢,結合英特爾在生態鏈中豐富的軟件支持,相信未來一定會有越來越多用戶在此平臺上,以云端、邊緣的形式實現更多AI的應用創新。

責任編輯:毛爍

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